Lightly Train: 无需标签的工业级计算机视觉模型预训练框架

在计算机视觉领域，预训练模型已经成为提高模型性能和加速训练的关键。然而，传统的预训练方法往往依赖于大量标注数据，这在工业应用中面临着数据标注成本高昂、耗时等挑战。

现在，我们介绍 Lightly Train，首个针对工业应用的 PyTorch 框架，它能让你在 无标签数据 上预训练计算机视觉模型，显著降低数据标注的依赖。

Lightly Train 的关键特性：

• 无需标签： 直接利用海量无标签图像和视频数据进行预训练，摆脱对昂贵标注数据的依赖。
• 工业级规模： 支持从数千到数百万张图像的工业级规模扩展，满足实际应用的需求。
• 模型架构兼容： 兼容多种模型架构，包括 YOLOv8、ResNet 等，方便集成到现有系统中。

Lightly Train 提供了一个强大而灵活的平台，帮助企业和开发者利用海量未标记数据，构建高性能的计算机视觉模型，从而提高效率、降低成本。

更多信息请访问：lightly-train GitHub 仓库