DeepCoder: 开源14B代码生成模型,本地运行,赋能高效编码




DeepCoder: 开源14B代码生成模型,本地运行强大编码模型成为可能

DeepCoder: 开源14B代码生成模型,赋能本地编码

DeepCoder,一款完全开源的14B代码生成模型,正在改变游戏规则,让在本地运行强大的编码模型成为现实。这意味着开发者现在可以在自己的机器上,离线状态下,拥有一个强大的编码助手。

亮点

  • 开源精神: 模型、代码、数据集完全开源,为社区贡献力量,加速AI编码领域发展。
  • 高效训练: 仅需32个H100 GPU,短短2.5周即可完成训练,总成本约为26880美元,性价比极高。
  • 广泛覆盖: 基于24K编程问题进行训练,DeepCoder能够胜任各种编程场景,应对多样化的编码需求。

DeepCoder的出现,降低了高性能代码生成模型的准入门槛。开发者不再需要依赖昂贵的云服务或受限于数据传输,即可在本地部署并运行强大的AI编码工具。

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DeepCoder: 开源14B代码生成模型,本地运行,赋能高效编码

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