Agentica-project/rllm: 让强化学习赋能大语言模型

探索 Agentica-project/rllm，一个旨在简化强化学习 (RL) 应用，并为大型语言模型 (LLM) 提供强大训练支持的开源项目。

关键特性

• 强化学习大众化： rllm 项目致力于降低强化学习的门槛，让更多开发者和研究人员能够利用 RL 技术优化 LLM。
• 开源完整脚本和模型： 提供包括超参数设置在内的完整的训练脚本和模型，方便用户快速上手和实验。
• DeepCoder-14B 模型： DeepCoder-14B 模型在 LiveCodeBench 上取得了 60.6% 的通过率，性能与 O3-mini 模型相当。
• 详尽的训练日志和评估记录： 提供完整的训练日志和评估记录，方便复现实验结果并进行深入研究。

项目链接

访问 GitHub 仓库了解更多信息： Agentica-project/rllm

总结

Agentica-project/rllm 为 LLM 的训练和优化提供了一个强大的开源平台。 其完整的训练脚本、模型和评估记录，让开发者能够更轻松地探索和应用强化学习技术，进一步提升 LLM 的性能。