RGL – RAG-on-Graphs Library: 图检索增强生成新利器

在人工智能研究领域，图结构数据扮演着越来越重要的角色。为了更好地利用图数据，实现更高效、更强大的检索增强生成（RAG）应用，我们隆重推出 RGL – RAG-on-Graphs Library。

RGL是一个专为AI研究者设计的开源框架，旨在提供高效、易用的图检索增强生成解决方案。它具有以下显著优势：

• 无缝集成DGL和PyG： RGL与深度图学习两大框架（DGL 和 PyG）无缝集成，提供出色的兼容性，方便您在现有图数据基础上快速构建RAG应用。
• C++优化的检索算法： 性能至关重要！RGL采用C++优化的检索算法，显著提升检索速度，让您在处理大规模图数据时也能拥有流畅的体验。
• 支持大规模图数据： RGL специально разработан для обработки больших графовых данных, что позволяет с легкостью решать сложные задачи.

现在就访问 RGL GitHub仓库，探索更多可能性，让RGL助力您的AI研究更上一层楼！