让CPU也能玩转大模型部署的开源教程

还在为昂贵的GPU发愁？想在本地体验大模型的强大功能吗？现在，你可以通过开源项目动手学 Ollama 教程，让你的CPU也能轻松驾驭大模型部署！

教程亮点

• 从基础到进阶：无论你是新手还是有经验的开发者，都能找到适合自己的内容。教程从Ollama的基础安装、模型下载开始，逐步深入到高级配置和应用开发。
• 多平台安装与配置：教程覆盖Windows、macOS和Linux等主流操作系统，提供详细的安装步骤和配置指南，让你在任何平台上都能轻松上手。
• 多种编程语言支持：教程支持使用Python、JavaScript等多种编程语言调用Ollama API，方便你将大模型集成到自己的项目中。
• 强大的拓展性：Ollama API设计简洁易用，方便你根据自己的需求进行二次开发和定制。
• 丰富的应用案例：教程提供多个实际应用案例，例如本地AI Copilot和RAG应用搭建，让你能够快速将学到的知识应用到实际项目中。

教程内容

教程内容涵盖以下几个方面：

1. Ollama基础：安装、配置、模型下载和管理
2. Ollama API使用：使用Python、JavaScript等语言调用API进行推理
3. 高级配置：优化Ollama性能，例如调整线程数、缓存大小等
4. 应用案例：
   • 本地AI Copilot：搭建一个基于Ollama的本地AI助手，辅助编程、写作等任务。
   • RAG应用：构建一个基于Ollama的RAG (Retrieval-Augmented Generation) 应用，提高生成内容的质量和相关性。
5. 常见问题解答：解决你在使用Ollama过程中可能遇到的问题。

立即行动！

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